几乎每个行业都在部署边缘计算，它可以应用于物联网(物联网)数据收集驱动的大量业务案例。然而，公司仍然很难扩展、管理、保护和自动化边缘和物联网流程。

红帽主要产品经理Jaromir Coufal表示：“我们现在知道的是，边缘计算主要有三种采用模式。

“首先是在远程办公室部署边缘计算，比如在沃尔玛或星巴克门店进行配送。第二个例子是电信公司利用多层移动计算基础设施部署无线电网络。三是利用企业边缘的物联网等设备，比如带传感器的制造工厂。

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无论部署方式如何，各行各业都面临着挑战，因为他们将更多计算置于边缘。其中一个挑战是规模。

Kufar说：“当您有数百或数千个位置时，当您继续在边缘扩展计算时，管理所有这些计算是一项挑战。”对于大量参与物联网的组织来说，在某些情况下，这些企业可能会发现自己需要管理数百万个不同的端点。这是你需要尽可能自动化的地方，这样你就不需要人类来管理你的日常活动。"

为了实现自动化，您需要一个专家来设置自动化执行的规则并监控自动化。

在更传统的数据中心时代，这些基础设施管理任务往往落在系统程序员身上；然而，今天，鉴于需要扩大网络规模以控制部署在组织边缘的所有端点，网络技能出现了新的需求。

Kufar说：“网络技能在边缘非常重要，因为你需要高技能的人来做决定，比如他们是想部署一个大型网络还是一系列较小的专业网络。”这些相同的网络架构师需要交换关于他们管理的不同网络中哪些应该合并，哪些应该分离的信息。在许多情况下，业务安全和信息交换的要求将决定这一点。

Kufar建议，当涉及到在企业边缘部署计算时，组织应该采取一种克制的方法。

他说：“这意味着将一些应用程序推到公司的边缘，但不是所有应用程序。”您可以计划以后扩大规模。"

强调边缘所需的安全性也很重要，因为最终用户人员(不一定是IT人员)将运行和维护大部分边缘计算。

最后，带宽是一个问题。如果能把数据和应用的一个子集放在边缘，点对点的数据处理和数据传输会更快。

Kufar说：“没有适合每个公司的边缘计算方法。”但是一个很好的经验法则是，你把你的计算集中在你能做什么上，然后把它们分配到你必须做的地方。数据越集中，风险和延迟就越小，因此您希望彻底评估用例及其优势，以确认边缘部署是最好的。换句话说，不要只做边缘的边缘。"