谷歌已经将其语音识别的单词错误率削减了30%以上

今天，在加州圣克拉拉的AI前沿会议上，谷歌高级研究员杰夫·迪恩(JeffDean)介绍了该公司语音识别软件的准确性。

据Mashable的KarissaBell发布的一条推文称，谷歌的单词错误率——谷歌错误抄写单词的频率——下降了30%以上。 谷歌发言人在给Venture Beat的一封电子邮件中证实了这一统计数据。

根据贝尔的推特，迪恩把改进归因于“增加神经网络”，这是谷歌和其他公司作为深度学习的一部分使用的系统。 人们在许多数据上训练神经网络，如语音片段，然后让它们对新数据进行推断。 谷歌首次将神经网络投入生产，用于语音识别，2012年推出了Android JellyBean。

谷歌不经常谈论它在这个重要领域的势头，这影响了越来越多的谷歌产品，从谷歌家庭智能扬声器到Android和iOS的棋盘虚拟键盘。 但2015年，谷歌首席执行官SundarPichai表示，该公司的单词错误率为8%。

今年8月，苹果公司Siri高级主管Alex Acero告诉Back Channel的Steven Levy说，Siri的“错误率在所有语言中都降低了两倍，在许多情况下超过了两倍。

今年9月，微软表示，研究人员的单词错误率达到了6.3%的基准。

谷歌最近将神经机器翻译纳入谷歌翻译。

迪安还说，第一次出现在Inbox中的智能回复功能是Gmail应用程序，后来出现在其他谷歌产品中，这一功能在2009年作为愚人节的笑话开始，正如贝尔在一篇文章中指出的那样。

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