人工智能和机器学习是这次转型的核心

大家好，我是本栏目的编辑郝帅，现在我给大家讲解一下上面的问题。如果2015年和2016年都是关于整合数据驱动的商业口号，那么2019年及以后的组织将加快步伐——人工智能(AI)和机器学习(ML)是这一转型的核心。

这是技术服务和咨询公司Globant的高级解决方案架构师Bill Bronske说的话。该公司总部设在布宜诺斯艾利斯，但在世界各地都有办事处。用它自己的话说，它的使命主要是“为数百万用户构建一个数字之旅”。

你只需建立一个网站或一个应用程序并勾选“号码”框的日子已经一去不复返了。Globant声称，它提供了“全方位”的体验——通过提供个性化、时间敏感、上下文敏感和位置敏感的难忘体验，与用户建立“更深层次的关系”。

考虑到这一点，我们可以考虑AI和ML的影响。Globant上个月在纽约举行了首次年度会议Converge，讨论人工智能下一次认知革命的伦理影响和秘密。

对于布朗斯克(左)来说，人工智能需要如何发挥已经不是什么秘密。通过采取以人为本的方法，你就走上了正确的道路。布朗斯克说：“我认为正确的答案总是从以人为本的重点开始。“我认为人际关系和提高素质非常重要，正在成为当今经济中最重要的事情。”

目前，这项技术的发展意味着，尽管各种规模的许多组织都感兴趣，但无论是通过添加可以从他们的对话中学习的聊天机器人，还是升级分析，这都只是“喷洒”人工智能功能的一种情况。然而，通过采取以人为本的方法，并以同情心为指导，它可以成为更大事情的垫脚石。

Bronske说：“在许多方面，我们认为这是改变客户对话的驱动力。“很多时候，数字代理会陷入仅仅勾选复选框或提供客户需求的陷阱。我们做到了，因为我们的客户信任我们，可以帮助改变对话。很多时候，人工智能和认知只能改善人与人之间的联系，消除阻碍这些低层次、低价值任务的障碍。

“这是我们真正看到这一进展的方式，”布朗斯克补充道。“我们越能做到这一点，就越能改变人与人之间的联系，增强人际关系和互动。我们的客户会更加信任我们，这种情感完成了同情圈。”

对于Globant来说，提供这些服务从一开始就是一个有机的过程。布朗斯克说：“这真的是一个有机的进步，从数据和数据分析开始。“看看那个，然后物联网和物联网、互联设备的激增创造了流量分析，然后需要大规模的大数据存储和云计算服务，然后那些可视化，然后移动终端，然后工具呈现在各种原生平台和机顶盒上。

“对我们来说，真正的有机转变只是同情客户，了解他们的业务需求，他们的客户与他们的业务的情感联系，并在这些不同的端点和不同的形式中实现这一点。"

但是这个过程实际上是什么样子的呢？Bronske举了一个“主要”图书经销商的例子，他通过创新的计算机视觉方法自动生成一系列补货和书架维护任务，节省了大量时间和员工的理智。“你可以想象，如果你的库存中有10000本或更多的书，并且你需要保持所有这些书的展示，那么本应该被拉走或重新整理的书很容易丢失或放错地方。”他说。

“这将调整他们目前的员工负担，并为他们的客户提供个性化服务。这个合作伙伴现在不是做货架维护，而是和客户一起做标题推荐，谈谈他们对某个作者或话题的热情。”

布朗斯克在11月28日至29日于圣克拉拉举行的人工智能与大数据博览会上发表了关于“认知企业”概念的演讲。哪个过程最适合认知自动化(CA)和机器人过程自动化(RPA)？同样，这与流程无关，但流程背后的人会做出最好的评估。

布朗斯克说：“我认为，一个真正认识到变化的企业，会成为一个真正关心人的企业。“我们知道，企业正在努力通过流程效率、客户忠诚度计划甚至数据驱动的决策来保持竞争优势，但正是这种独特的人际关系和我真正相信的关系才是最稀有——甚至更稀有——的商品。

“如果在这种情况下，我能看到参与我业务的人，尤其是我的员工，(并将其视为)不再是成本责任，而是我品牌的巨大独特个性和价值资产，我相信这完全改变了对话，并以积极的方式彻底打乱了业务。”

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