利用人工智能和数据分析提高大数据时代企业效率

大家好，我是本栏目的编辑郝帅，现在就给大家讲解一下上面的问题。新智能时代被定义为利用人工智能(AI)和数据分析来提高大数据时代企业的效率。目标是增加数据的数量、速度和多样性，以便为组织提供对影响它的内部和外部挑战的关键洞察和理解。

根据南非国际数据公司(IDC)高级研究和咨询经理Sabelo Dlamini的说法，这种智能是企业矩阵的核心，并得到AI、机器学习、深度学习和区块链等创新加速器的支持。

他说：“这些技术被定义为创新加速器，它们是加强企业运营的网络核心。“这不仅能让企业精准专注地提升业务效率，还能深入了解人眼看不到的运营。”

人工智能的能力可以淹没每天产生的天文数据，分析和发现系统中的行为和模式，然后对其进行评估和微调，以支持企业效率。如果一个组织关注智能核心的发展，就能看到业务中正在发生的事情。它还可以更快地处理这些信息，并提交可用于确定将改进这些操作的操作的见解。

“对智能核心的投资不仅可以通过流程和业务运营的效率来实现投资回报，还可以通过人力资源来实现，”Dlamini补充道。“员工现在可以更加关注核心业务，这将提供改进的关键绩效指标(KPI)和整体员工绩效。反过来，这将产生增加市场份额和客户满意度的连锁效应。”

这些智能工具和技术提供的数据也可以为客户提供反馈，使企业对行为和需求有更深刻的理解。这将支持系统的定制和优化，以优化客户服务和/或交付。

德拉米尼说：“知识时代的价值在于学习。“了解客户，了解如何优化流程和运营，了解更多关于业务低效的信息，并了解哪些关键问题可能会在长期和短期内影响公司。随着这些问题的解决，为企业创新释放了更多的空间，这进一步增强了这一点。核心是程序性工作，业务是创新。”

智能、灵活、适应性强、速度快——智能核心提供的见解被重新注入到组织中，以改进内部流程并将数据转化为行动。为了利用这一潜力，组织需要使用数字转换平台来重建其规模，这将使他们能够在未来五到十年内成为数字原生代。

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