新的云监控和管理工具正在成为自学工具

大家好，我是本栏目的编辑郝帅。现在我给大家解释一下上面的问题。作为一个与AI合作了30年的人(是的，这是30年前的事了)，我经常认为它的功能被高估了，在很多情况下被用于错误的事情。现在由于云计算，它更便宜，由于创新的步伐，它更有效。人工智能作为一种解决方案重新出现，包括它在云运营中的应用。

当然，也有一些优点和缺点。此外，虽然在云操作中使用AI可能已成定局，但学习曲线仍然是必要的。只要你知道并理解短期和长期的投资回报率预期，我可以做任何事情来提高云运营的效率。

专业的是，你可以便宜地拥有7/24/365监控和管理程序。如果你认为操作员很贵，请试着雇佣他们轮班工作。基于人工智能的监控管理系统从不睡觉，从不休假，从不要求加薪。一旦它们启动并运行，它们几乎不需要成本和基础设施成本。他们也在自学。换句话说，他们跑得越多，就越能胜任这项工作。

另一位专业人士认为，这些系统每天变得越来越智能，共享一个共同的大脑。人们变得聪明是因为他们的经验，但他们没有很好地与他人分享他们的经验。人们也会退休和退出，知识和经验也随之消失。

云对asp的不利之处

一个问题是，即使在云中，推出这些系统的成本也很高。结合了人工智能和操作工具的供应商将收取额外的费用，以使它们运行和生产。虽然价格无处不在，但比传统工具多付50%，包括第一年左右的咨询服务，这样才能正确学习工具。

另一个问题是，无论他们表现如何，运营商似乎都不喜欢他们。这些年来，我看到的人们推翻支持AI的操作工具的被动攻击数量是巨大的。

他们认为这项技术不值得信任，人工智能有朝一日可能取代他们的工作这一事实并不能让事情变得更好。实施这些工具的组织需要有变革推动者，并了解使用该技术的人为因素。

未来支持AI的云运营工具有哪些？我不明白这是什么。专业人士会变得更好，他们的缺点会开始减少，就像任何其他新技术的引入一样。我希望我们新的人工智能操作主在几年后会怜悯我们。

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