今天如何使用人工智能？

大家好，我是本栏目的编辑郝帅。现在我给大家解释一下上面的问题。人工智能不再是科幻小说。激进的金融技术正在推出越来越多的人工智能解决方案，这将重新定义会计师的工作方式。纳什里格斯讨论了当前的市场形势、它如何塑造行业以及人工智能尚未克服的障碍。

几十年来，自动化一直处于全球会计的前沿，专业人士渴望新的技术创新，这将使他们能够提高客户的效率和效率水平。然而，尽管提供更智能、更动态的会计系统的需求持续增长，但采用速度相当慢——尤其是当涉及人工智能(AI)时。似乎终于开始改变了。

半个多世纪以来，计算机科学家一直在研究人工智能。概念本身很简单。通过一系列已定义的算法，AI驱动的应用程序可以从大数据源中提取数据，并使用深度机器学习功能来处理数据、执行大量任务、识别模式甚至做出决策——尽管这听起来像是一些从业者的科幻小说，但在太空时代，人工智能应用程序和模块已经开始对全球会计部门产生严重影响。

据Sage研究人员称，58%的会计专业人员预计在未来三年内使用人工智能解决方案来自动化任务。更重要的是，五分之四的从业者表示，他们相信AI必然会提高公司的生产力，提供附加值，提供无数的竞争优势。然而，尽管进取的金融科技尚未释放出人工智能的全部潜力，但事实上，已经有大量的人工智能工具可以让会计师的工作变得更加轻松。

简化数据分析。

每个人都知道时间就是金钱——从会计时代开始，数据输入就要花费很多时间。他们经常被迫梳理多个电子表格和文档，以便掌握交易并向客户提供有意义的报告。根据麦肯锡全球研究所的一项调查，这些重复的数据任务每周不必要地花费6个小时或更多时间。由于人工智能，会计师开始回收他们的部分时间，并将其应用于更高价值的流程。

机器学习支持的应用程序可以自动从收据、账户和电子表格中提取数据，然后根据预定义的类别对数据进行分类，以便根据需要填写动态定制的报告。更好的是，人工智能报告工具可以使用深度学习来评估各种数据流模式，并继续提供关于预算预测、支出和投资机会的自发见解。

许多主流会计解决方案提供商已经将这些类型的产品推向市场。例如，QuickBooks自动分类是一个易于启用的产品功能，它可以从手动记录的交易中学习，然后自动重复这些分类并相应地组织未来的交易。

Sage的chata.ai、Hey Xero、Pegg等所谓的智能助手，甚至通过与自然语言处理配对，将ai数据输入功能提升到了一个新的高度，让会计师通过与脚本聊天机器人对话，获得自动洞察，管理交易。

Pegg是一项与Facebook Messenger和Skype兼容的免费服务——今年早些时候，ERP提供商Acumatica宣布了一款新产品的测试版，客户可以在旅途中向亚马逊Echo Robot‘Alexa’询问口头会计见解。这使会计专业人员能够使用语音命令来查找和批准费用，更新客户关系管理和企业资源规划条目，并询问支出模式。

减少欺诈。

虽然要求Alexa进行支出分析可能会让一些从业者感到有些无聊，但其他人工智能应用程序专注于预防欺诈的关键任务。

很多公司的费用越来越分散，使得一些会计专业人员难以降低舞弊风险，无法满足各种监管合规目标。与数据输入一样，时间是审计成本的关键因素。

根据注册欺诈审查员协会的数据，当涉及欺诈时，企业平均每起案件损失13万美元。但是，由于大多数组织只有时间和人员来手动审核10%的费用报告，因此绝大多数潜在的欺诈案例都没有被发现。

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