学生开发了一个诊断植物疾病的人工智能应用程序

大家好，我是本栏目的编辑郝帅。现在我给大家解释一下上面的问题。对一些人来说，玫瑰是美丽或爱情的象征。对沙扎迈赫迪来说，这是与母亲的联系，也是通往创新的大门。

迈赫迪的母亲阿夫申在劳伦斯维尔的家中种植玫瑰。但是几年前，这些植物不断生病，毁坏了花朵。

迈赫迪试图通过谷歌搜索植物疾病的图像来诊断花卉，并将这些图像与患病的玫瑰进行比较。

“我很擅长弄清楚，”她说。这就产生了一个想法。"我想我们可以训练一台电脑做同样的事情."

这是迈赫迪提出PlantMD的方法，这是一款可以通过拍照诊断植物病害的智能手机应用。

她在高中毕业前度过了一个夏天，学习如何构建应用程序，然后学习如何编写代码。她觉得这很自然。

“你不一定要成为超级天才才能输入密码，”她说。“真的任何人都可以用自己的想法和毅力做到这一点。”

她使用谷歌TensorFlow，一个开源的机器学习平台。机器学习是一种人工智能，是计算机通过计算统计模式，自学在特定任务中变得更好的过程。

经过三个月的研究、编码和从高中老师那里得到一些帮助，迈赫迪启动了这个应用程序。

“当你给植物拍照时，PlantMD会起作用，”她说。“它告诉你它是什么植物，它是健康的还是生病的，如果它生病了，它有什么问题？”

在她的当地报纸写了一篇关于她的应用程序开发的报道后，一个谷歌视频团队开始了解更多，因为她使用了TensorFlow软件。他们飞到加利福尼亚，在会上谈论她的工作。《连线》杂志也发表了一篇关于她的作品的文章。这一切都发生在迈赫迪在佐治亚大学的第一年。

她对应用发明的兴趣激发了人们对机器学习和人工智能的兴趣。迈赫迪现在的灵感不仅仅是识别植物疾病，她还计划在富兰克林文理学院从事计算机科学专业。

“我真的很喜欢让科技变得更人性化的潜力，”她说。“我认为它有很多潜在的应用。”

由于人工智能的应用可能会被用来危害人类，迈赫迪希望帮助引导人工智能朝着有益于人的积极方向发展。

“人工智能的使用非常重要。我认为(比坏的)潜力更大，但这实际上取决于这些工程师是谁，以及公司正在使用他们。”

至于利用机器学习发明新应用，迈赫迪说，她的UGA课程第一年要求太多，以便有时间进行新项目。但今年夏天可能是她发明下一个东西的机会。

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