2020年IT运营准备五件事 从AIOps到多云等等

大家好，我是本栏目的编辑郝帅。现在我给大家解释一下上面的问题。数字化中断的威胁迫使高级管理人员和技术领导者重新思考业务模式、数据资产和分销渠道，从而创造更多创新的产品和服务，从而满足客户并战胜更敏捷的竞争对手。在过去的十年中，企业完全改变了构建、部署、管理和维护任务关键型服务的方式，以应对不断增长的数字化。

开发人员利用创新的技术和实践来应对企业转型的挑战，包括公共云服务的消费、敏捷和DevOps的快速软件交付、从单一开发模式到微服务开发的转型，以及流程创新的机器学习模型。

IT团队始终通过最大限度地减少更改和避免中断来确保企业工作负载的可用性和性能。针对数字化服务的需求，数字化运营团队需要利用现有和新兴的技术趋势提升产品力，提供引人注目的客户体验，确保企业长期生存。

2020年，IT运营团队需要接受这五大变革，才能扩大创新，有效应对数字颠覆：

在2009年的Velocity大会上，John Allspaw和Paul Hammond在Flickr上展示了每天超过10个部署：Dev和Ops合作，展示了企业如何通过自动化基础设施工具、持续集成和部署流程以及共享指标来加快发布速度。Velocity对话点燃了DevOps运动，并呼吁在开发和运营团队之间建立信任、协作和问责的新模式。

十年后，DevOps被主流广泛采用，在Stack Overflow 2019开发者调查中，站点可靠性工程师和DevOps专家成为收入最高的。DevOps是实现业务敏捷性和减少摩擦的关键。Gartner预测，到2020年，90%的世界前100强企业将通过DevOps实践降低运营效率低下。与此同时，麦肯锡最近的一项研究发现，很少有企业高管认为“他们的IT职能在促进强劲的业务表现领域做出了有意义的贡献”。

这些趋势可能会确保DevOps团队能够积极参与数字体验产品，从而实现更大的组织预算和更大的组织影响力。这是否意味着IT运营必须保持内容管理遗留应用程序和基础架构组合(即“保持亮灯”)？

要点：IT运营需要将对可靠性、灵活性、安全性和效率的传统关注与发布速度、持续改进和以客户为中心结合起来。IT创新可以支持数字化转型计划，并确保DevOps的新速度不会将业务置于风险之中。

AIOps:这不是一个老式的事件管理工作流程。

IDC最近的一项研究发现，IT运营团队的人工智能工具是快速模式识别、事件无缝协作和更快解决问题的最大买家。到2020年，是时候利用机器学习和数据科学的力量了，从隔离和响应到主动和预防性的事件管理。现代AIOps解决方案可以通过以下方式大大减少识别、记录、分类、优先排序、响应和关闭事件的人工时间：

带走。数字运营团队应开始尝试AIOps计划，以了解机器学习驱动的事件管理如何减少花费在事件检测、第一响应、警报优先级和根本原因分析上的人力时间。

Flexera的《2019年云现状报告》发现，84%的IT领导者将五种不同的云提供商作为其企业云战略的一部分。由于AWS仅在23个产品类别中就有超过170种独特的服务，因此在领先的云平台上管理不同的云服务并不容易。那么，多云采用背后的驱动力是什么呢？

考虑到AWS在云基础设施服务市场占据35%的主导市场份额，首席信息官希望与其他云提供商(如微软和谷歌)合作，以防止对云锁定的担忧。选择多云平台的另一个原因是，451 Research针对特定类型的业务工作负载为云环境选择了正确的最佳执行位置策略，以便IT团队可以针对性能和成本进行优化。

以下是云团队在部署多云企业战略时应仔细考虑的三个因素：

复杂性：云基础架构团队需要为数千个云SKU实例的工作负载需求选择正确的实例类型。选择和优化适当大小的实例是一项持续的任务，需要基于体系结构、需求、性能、灵活性和成本进行艰难的权衡。

多云监测：虽然有大量的本地监测工具，比如亚马逊CloudWatch、Azure Monitor、谷歌Stackdriver等，但这些解决方案最适合云提供商的具体洞察。企业应该投资于开源工具或第三方监控工具，它们可以轻松地集成、捕获和呈现来自多云环境的见解。

将FinOps嵌入您的云计算卓越中心：跨实例类型和定价模型(按需、专用、现场和保留)优化云成本是一项复杂的任务。FinOps这一新兴学科通过收集优化云支出的最佳实践，帮助企业更好地规划和预测云预算。FinOps提供了新的采购模式，强调云财务管理跨技术、财务和业务团队的共同责任，让企业获得更好的云投资回报。

带走。IT团队应该向FinOps先驱学习如何在云服务的成本、性能和灵活性之间进行正确的权衡。云架构师应该尝试开源和商业监控工具，以了解它们如何促进实时可见性并确保对多云操作的更快响应。

企业数据中心越来越多地采用公共云基础设施的属性，包括按需消费和按使用付费的定价模式。以下三个趋势清楚地表明了数据中心在云时代的发展方式：

混合云模型： 很长一段时间，公共云平台拒绝承认某些工作负载只能由于延迟，安全性或合规性要求而在本地运行。云提供商现已公开接受混合云价值主张，微软于2017年推出Azure Stack，2018年推出AWS Outposts，2019年推出Google Anthos。混合云解决方案允许企业在其数据中心内运行工作负载而不用担心白天让云服务提供商突破数据中心引力的最终前沿，实现日常管理

基于消费的基础架构模型： 企业可以利用一系列创新解决方案(HPE GreenLake，戴尔Flex on Demand，联想TruScale基础设施服务和思科开放薪酬)，让他们可以利用灵活的数据中心资源支付模式。IT团队可以推迟资本支出，使用最新硬件，跟踪实时使用情况，并将管理外包给OEM或托管服务提供商，使他们能够完全专注于业务成果

编写一次，使用编排引擎在任何地方运行： 像Kubernetes，Docker Swarm和Apache Mesos这样的容器编排引擎已经大受欢迎，因为它们允许IT团队在任何地方运行云原生服务，并为构建和扩展分布式应用程序提供一致的管理框架。可以使用容器编排引擎跨数据中心和云环境部署云原生服务，确保高度可移植性，更快的发布速度以及通过抽象基础架构实现更好的操作控制

带走。数据中心已经成熟，可能会中断，IT团队应该将涉及设计，部署，监控和维护任务关键型基础架构的繁重工作外包出去。数据中心经理应与超大规模和OEM提供商合作，以充分利用混合云和基于消费的实用新型的功能和灵活性。

研究公司IDC预计，到2022年，涉及新兴技术技能的30%的IT角色将仍未填补。一个最近的一项调查发现，IT决策者的94%都发现有些困难，困难，很难聘请专业的DevOps，云本土开发商，以及多云计算运营。颠覆性技术趋势确保IT运营团队必须不断提升其技能以保持相关性。

云原生基础设施的普及需要在生命周期自动化和配置，可观察性和分析以及安全性和合规性方面的一系列新技能，以推动可靠和可扩展的应用程序

采用AIOps解决方案需要熟悉高级统计技术的IT从业人员，并能结合数据驱动的洞察力和人性直觉，以减少应用程序停机时间并确保更快的恢复

带走。首席信息官需要大力投资技能发展计划，以吸引和留住员工。IT领导者将使用内部运行的计划，实践学习和外部提供商的组合来抵消竞争性就业市场中的技能差距。

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