大家好，我是本栏目的编辑郝帅，现在我来给大家讲解一下上面的问题。snapdrage的一项研究发现，英国和美国94%的IT决策者希望更多地关注道德人工智能的发展。

算法中的偏见仍然是一个问题，也是社会采纳的最大障碍之一。例如，已经发现面部识别算法对于社会的某些部分比其他部分精确得多。

如果我们不解决这些问题，我们可能会实现种族貌相的自动化。公众对人工智能的信任度已经很低了，所以行业的集体责任就是保证高道德标准。

SnapLogic首席执行官Gaurav Dhillon评论道：

“人工智能是未来，它对企业和社会产生了巨大的影响。然而，像许多这种规模的快速发展一样，它可能被用于不道德、恶意或无意的目的。

我们都应该希望人工智能创新蓬勃发展，但我们必须管理潜在的风险，尽最大努力确保人工智能以负责任的方式取得进步。"

SnapLogic的报告发现，超过一半(53%)的IT领导者认为，开发道德人工智能的责任在于开发它的组织，无论是商业企业还是学术机构。

更不用说(17%)将AI项目归咎于个人开发者。然而，美国受访者犯罪的可能性(21%)是英国受访者(9%)的两倍多。

一些全球性机构正在崛起，旨在建立人工智能标准和公平规则。可以理解，人们非常关注AI在军事技术中的作用。中美俄等全球大国之间所谓的“人工智能军备竞赛”可能导致不负责任的发展，带来毁灭性后果。

然而，只有16%的受访者认为，由政府、学术界、研究机构和企业代表组成的独立全球财团是建立急需的标准、规则和协议的唯一途径。

IT领导者欢迎人工智能专家组，如欧盟委员会人工智能高级专家组。一半的受访者认为组织会接受这些群体的指导和建议。英国人几乎翻了一番(15%)，因为他们认为组织会像美国人一样忽视这些群体(9%)。

只有5%的英国IT领导者认为，如果没有执法，AI专家组的建议将毫无用处。

87%的受访者希望AI受到监管，尽管存在一些争议。32%的人认为应该来自政府和行业的结合，25%的人希望建立独立的行业联盟。

基于行业的监管要求也存在差异。制造业中近五分之一(18%)的IT决策者反对这一规定，其次是“技术”部门的13%和“零售、分销和运输”部门的相同百分比。给出的理由接近于认为它会减缓创新，开发应该由开发者自己决定。

“监管有其优势，这可能是需要的，但应该谨慎实施，以保持数据访问和信息流，”迪隆继续说道。“如果没有，人工智能系统将根据不完整或错误的数据工作，从而阻碍未来人工智能创新的发展。”

人工智能将是革命性的——事实上，有人称之为第四次工业革命。然而，作为一个伟大的虚构人物，他曾经说过：“有了巨大的力量，你就会有巨大的责任感。”