大家好，我是本栏目的编辑郝帅。现在我给大家解释一下上面的问题。越来越多的企业意识到人工智能可以提供的重要机会——从改善客户服务到提高生产率。然而，简单地不知道从哪里开始他们的数字化转型之旅通常会阻止他们。

人工智能的主要好处之一是可以利用新技术从数据中收集新的见解。如果听起来您的公司可以从中受益，那么开始您的数字转型之旅的最佳地点是创建正确的数据战略。该策略将利用当今企业通常以清晰有效的方式收集和处理的所有信息。

想想存储。

确定数据存储在哪里以及如何存储。考虑所有可能的格式，从电子邮件和文档到数据库。没有清晰的数据视图，你可能会错过各种利用它的机会，从协调客户报价到订购库存，以响应一年中不同时间的预期需求。

完成数据审核后，您的下一个目标应该是将所有数据保存在一个易于访问的集中存储库中。基于云的服务是一个理想的起点，因为它们的资本支出比使用现场解决方案存储数据要低得多。

理想情况下，各种规模的组织都应该选择易于扩展的平台(包括容量和性能)，并考虑他们需要的数据格式。使用Kafka等翻译工具可以让公司更容易管理来自不同应用程序的数据。

然而，由于如此多的重要信息集中在一个地方，安全问题变得比以往任何时候都更加重要。因此，可靠的备份和恢复计划是任何数据策略的重要组成部分。

在企业的日常运营中，很容易忘记处理那些不再使用或者没有价值的数据。当符合GDPR法规时，这不仅非常重要，而且浪费时间和金钱来存储几十年来毫无用处的数据。

一旦您将组织的数据收集、清理并存储在安全的地方，下一步就是考虑您想要从数据中得到什么。你需要问的具体问题是什么？这主要是为了理解和发现能对你的业务产生影响的见解。

用一个较小的数据集测试这些问题，以揭示你是否真的问了正确的问题，以及你是否使用了正确的算法来回答它们。

任何数据策略的最终目标都是创建一个真实的点。为了实现这个目标，你将很好地接受人工智能及其对你的业务的所有潜在好处。