特别是企业内部庞大的非结构化数据——如合同、邮件、客户反馈、图纸、聊天记录等——一方面是AI应用的语料来源，另一方面也暗藏大量敏感信息和合规隐患。如果治理不到位，AI反而可能成为数据泄露、合规违规的“放大器”。

在这样的背景下，非结构化数据治理，正在成为企业构建AI能力前不可绕过的第一道防线。

为什么非结构化数据是风险高发区？

企业中超过80%的数据为非结构化形态，分散在OA、邮件、网盘、业务系统、员工本地等多个入口。相比结构化数据，非结构化数据更复杂、多样、碎片化，也更容易“藏”住敏感信息：

合同文件中可能包含客户隐私、金额条款；

会议纪要里记录着尚未公开的战略方向；

客服语音和聊天记录中充斥着用户身份信息、投诉内容。

这些内容若被AI大模型未经筛选地纳入训练语料或自动调用，可能在不知不觉中泄露敏感数据，引发合规风险。

治理的核心不是“管控”，而是“可控”

非结构化数据治理的核心，是让数据“看得见、用得上、控得住”。这不仅涉及文件归档和分类，更包括对数据全生命周期的安全处理和使用审计。

关键目标包括：

自动识别敏感数据：找出隐藏在非结构化数据中的PII（个人身份信息）、PHI（健康信息）、商业机密等。

精细化脱敏：确保数据在被AI调用或对外提供前，已去除敏感内容。

权限隔离：不同角色、不同系统，只能访问与其职责匹配的数据。

使用留痕：对数据的读取、调用、输出过程进行日志记录，实现可追溯。

训练可控：将用于AI训练的数据限定在“合规、安全、可公开”的范围之内。

数据中台：让治理系统化、自动化

以够快科技的非结构化数据智能管理平台为例，企业可通过这一中台实现非结构化数据的“从采集到调用”的全过程治理：

多源接入：打通OA、ERP、CRM、网盘、邮件等系统，将分散数据统一纳入管理；

敏感识别与分类：系统内置PII识别规则库，支持合同号、身份证、客户资料等信息自动标记；

自动脱敏与加密：根据使用场景（如AI训练、员工查阅），自动执行脱敏、加密策略；

智能日志审计：记录所有数据调用轨迹，一旦出现AI误答、内容异常，可迅速溯源；

权限分级与访问管控：实现从文件级到字段级的权限配置，真正做到“按需可见”。

没有治理，AI就是裸奔

当企业盲目追求AI“快跑”时，若数据治理机制尚未就位，AI模型训练和应用过程将极易失控。比如某些对话系统出现“泄露公司薪酬”“透露客户身份”的问题，往往都能追溯到非结构化数据使用前未做足脱敏处理。

非结构化数据治理，不是限制AI，而是保障AI“敢用”“能用”“用得安心”。它让企业在合法、安全、合规的前提下释放AI潜力。

在AI时代，数据是驱动智能的燃料，但没有治理的数据，可能是一把未上锁的武器。

非结构化数据治理，是企业建设AI能力前的第一道防线，也是未来构建可信、可控、可持续AI生态的基础。

够快科技将继续通过非结构化数据中台，帮助企业实现全链路的数据可视化管理、安全使用与智能转化，为AI应用打下坚实而安全的地基。

关于够快云库：上海够快网络科技股份有限公司（简称够快云库）是非结构化数据中台的领先供应商。够快云库帮助企业实现数据的全生命周期管理，覆盖数据的采集、存储、管理、检索和应用，并推动AI大模型业务的落地，提升办公效率。