随着人工智能的发展 脸书测试了你的最新助手m
脸书正在大力推动人工智能的发展,以满足用户日益增长的新闻推送需求。
今天,该公司报告称,它在创建和测试一种名为“M”的人工智能助手方面取得了进展。
与其他智能系统不同,其他智能系统可能会告诉用户天气情况或调用地图,M旨在完成多步任务。
根据脸书的说法,M是用来买礼物的,比如给你妈妈送礼物。它还可以安排旅行和约会,并预订餐厅。
新的助手程序在脸书所谓的“测验”中显示出了希望。然而,为了处理复杂的请求和任务,系统需要在机器语言、视觉、预测和规划方面取得更大的进步。
“我们需要考虑到,为你服务的新闻订阅量同比增长了约50%,而据我所知,我们醒着的时间的增长率并没有跟上,”迈克斯克鲁普夫(Mike Scroopf)在脸书首席技术官的一篇博文中写道。“我能想到的跟上这种增长的最佳方式是建立一个智能系统,帮助我们从大量内容中进行分类。”
他补充说,脸书正在处理越来越多的用户通过文本、照片、视频和虚拟现实技术发布和搜索的信息。
斯克罗夫指出,脸书人工智能研究团队(又称FAIR)已将部分研究重点放在图像识别和自然语言理解上,并取得了一些进展,这些进展可能有朝一日会让在这个社交网络上搜索信息的用户受益。
下个月,脸书的人工智能团队将在蒙特利尔举行的神经信息处理系统NIPS年会上展示其对物体检测(计算机视觉的一个子集)的研究。
目标检测是一项艰巨的挑战。虽然人们可以看到条纹和形状,但计算机只能识别像素,这增加了区分图像内容的难度。
“我们的研究人员一直在努力训练系统的像素识别模式,以便他们能够区分物体照片,这在该领域被称为“分割”,比人类更好,然后确定每个物体,”Sripfi写道。
脸书报告称,其新的人工智能系统检测图像的速度比以前快30%,使用的训练数据比以前少10倍。
该公司还表示,它已经将其MemNets系统与新的图像识别技术相结合。该系统被设计用来阅读和回答有关短信的问题。通过连接它们,用户应该能够询问机器照片的内容。
“我们扩展了这个系统,从能够阅读和回答几十行文本的问题,到能够在超过10万个问题的数据集上执行相同的任务,这比以前的基准高出一个数量级,”Schroepfer写道。“计算机视觉和自然语言理解方面的这些进步本身就令人兴奋,但真正令人兴奋的是当你开始将它们结合起来时。”
虽然这项研究仍处于早期阶段,但斯科尔波夫表示,有一天它可能会成为视力障碍者的重大进步。通过人工智能技术,当他们的朋友在脸书上分享照片时,视力受损的人可以知道照片中的内容。
Technology Business Research的分析师Ezra Gottheil表示,脸书正在做的事情对促进人工智能很重要,但对这个社交网络也很重要。
“脸书从事内容交付业务,”他说。“它想给你更多你想要的,更少你不想要的。”这使得用户体验更好。如果你能找到图片,或者具体的图片,和你要找的对象,你会更开心,少犯错误。如果你能说出你的要求,而不是在那些糟糕的智能手机键盘上打字,你会更开心。"
斯克罗夫补充说,脸书的人工智能团队仍在致力于教授如何规划计算机和预测学习。在预测学习中,机器可以通过观察而不是直接指令来学习。
“你们中的一些人可能看到这个会说,‘那又怎么样?一个人可以做所有这些事情,”斯科尔波夫写道。当然,你是对的,但是我们大多数人都没有专门的私人助理。这就是m这样的服务所提供的“超级大国”:我们可以为世界上几十亿人中的每一个人提供自己的数字助手,让他们少关注自己的日常工作,多关注对自己真正重要的事情。"
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