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通过在带有NVIDIA Tesla V100 GPU的POWER9上使用机器学习，IBM技术现在可以预测用户单击在线广告的可能性比以前公布的结果快46倍。

在IBM Research 最新公布的基准测试中，我们演示了如何使用Snap Machine Learning(人工智能技术)来训练针对海量数据集的机器学习模型，这些数据集从财务记录到天气预报到在线营销。为客户带来的结果是更低的云成本和更快的洞察力。

从数据中得出的见解才是真正的商业价值所在，而要评估相对简单的数据集既费时又费钱，那么获得这些见解是一项艰巨的任务。速度对于扩展洞察力至关重要，并且IBM正在优化IT基础架构以实现该速度。

发挥AI和云的力量

在Think 2018上，我们还将引入其他首创功能，以解决云中企业AI的最大障碍和最大机遇，包括数据安全性和技术技能短缺。

根据Forrester的数据，在过去的12个月中，有58%的企业至少发生了一次安全漏洞。为了保护云中的数据，IBM推出了具有大型机级数据保护功能的服务，用于云数据库，容器和Apple设备的开辟人员工具包。通过将IBM Z引入IBM的全球公共云数据中心，使服务成为可能，为企业在AI旅程中取得发展提供了安全的数据保护。

此外，为了弥合合适的硬件和合适的技能之间的鸿沟，IBM还将通过IBM Cloud提供其POWER9服务器。这包括预安装PowerAI机器学习和深度学习软件套件的选项，该套件旨在加快数据科学家的深度学习培训速度。POWER9系统是专为数据密集型AI工作负载而专门设计的，IBM与NVIDIA等创新公司合作将性能提高了近10倍。

结果令人大开眼界。大型数据中心提供商腾讯最近购买了许多基于OpenPOWER的系统，以增加其不断进展的企业数据中心。通过采纳OpenPOWER技术，腾讯的整体效率提高了30%以上，机架资源节省了30%，服务器资源节省了30%。

IBM Systems高级副总裁Tom Rosamilia说：“我们押注于专为云和AI工作负载而设计的突破性技术，我们的客户也是如此。” “无论是要加快客户洞察力和服务交付速度，还是要对大量数据进行数据加密，IBM Systems都将为智能企业带来独特的差异。”